๑ `⌃´ ๑
Python
Polars 기초 사용법
2026.08.11
Python
Polars 기초 사용법
2026.08.11
Polars표 형태의 데이터를 빠르게 다루기 위한 파이썬 라이브러리pandas처럼 CSV, 엑셀, 데이터베이스에서 가져온 데이터를 행과 열이 있는 표 형태로 다룰 수 있다. pandas와 비슷한 일을 하지만, 큰 데이터를 처리할 때 더 빠른 경우가 많고 문법은 조금 더 명령을 연결하는 방식에 가깝다(메서드 체이닝). 1. polars 설치pip install polars호출import polars as pl 2. DataFrameDataFrame은 행과 열이 있는 표. 엑셀 시트나 데이터베이스 테이블을 떠올리면 이해하기 쉽다.import polars as pldata = { "이름": ["철수", "영희", "민수"], "나이": [20, 25, 22], "점수": [80, 95, 70]..
Polars 기초 사용법
2026.08.11
Polars표 형태의 데이터를 빠르게 다루기 위한 파이썬 라이브러리pandas처럼 CSV, 엑셀, 데이터베이스에서 가져온 데이터를 행과 열이 있는 표 형태로 다룰 수 있다. pandas와 비슷한 일을 하지만, 큰 데이터를 처리할 때 더 빠른 경우가 많고 문법은 조금 더 명령을 연결하는 방식에 가깝다(메서드 체이닝). 1. polars 설치pip install polars호출import polars as pl 2. DataFrameDataFrame은 행과 열이 있는 표. 엑셀 시트나 데이터베이스 테이블을 떠올리면 이해하기 쉽다.import polars as pldata = { "이름": ["철수", "영희", "민수"], "나이": [20, 25, 22], "점수": [80, 95, 70]..
💙
Polars 기초 사용법
2026.08.11
2026.08.11
Polars표 형태의 데이터를 빠르게 다루기 위한 파이썬 라이브러리pandas처럼 CSV, 엑셀, 데이터베이스에서 가져온 데이터를 행과 열이 있는 표 형태로 다룰 수 있다. pandas와 비슷한 일을 하지만, 큰 데이터를 처리할 때 더 빠른 경우가 많고 문법은 조금 더 명령을 연결하는 방식에 가깝다(메서드 체이닝). 1. polars 설치pip install polars호출import polars as pl 2. DataFrameDataFrame은 행과 열이 있는 표. 엑셀 시트나 데이터베이스 테이블을 떠올리면 이해하기 쉽다.import polars as pldata = { "이름": ["철수", "영희", "민수"], "나이": [20, 25, 22], "점수": [80, 95, 70]..
Polars 기초 사용법
2026.08.11
Polars표 형태의 데이터를 빠르게 다루기 위한 파이썬 라이브러리pandas처럼 CSV, 엑셀, 데이터베이스에서 가져온 데이터를 행과 열이 있는 표 형태로 다룰 수 있다. pandas와 비슷한 일을 하지만, 큰 데이터를 처리할 때 더 빠른 경우가 많고 문법은 조금 더 명령을 연결하는 방식에 가깝다(메서드 체이닝). 1. polars 설치pip install polars호출import polars as pl 2. DataFrameDataFrame은 행과 열이 있는 표. 엑셀 시트나 데이터베이스 테이블을 떠올리면 이해하기 쉽다.import polars as pldata = { "이름": ["철수", "영희", "민수"], "나이": [20, 25, 22], "점수": [80, 95, 70]..
Polars 기초 사용법
2026.08.11
Polars표 형태의 데이터를 빠르게 다루기 위한 파이썬 라이브러리pandas처럼 CSV, 엑셀, 데이터베이스에서 가져온 데이터를 행과 열이 있는 표 형태로 다룰 수 있다. pandas와 비슷한 일을 하지만, 큰 데이터를 처리할 때 더 빠른 경우가 많고 문법은 조금 더 명령을 연결하는 방식에 가깝다(메서드 체이닝). 1. polars 설치pip install polars호출import polars as pl 2. DataFrameDataFrame은 행과 열이 있는 표. 엑셀 시트나 데이터베이스 테이블을 떠올리면 이해하기 쉽다.import polars as pldata = { "이름": ["철수", "영희", "민수"], "나이": [20, 25, 22], "점수": [80, 95, 70]..
Polars 기초 사용법
2026.08.11
Polars표 형태의 데이터를 빠르게 다루기 위한 파이썬 라이브러리pandas처럼 CSV, 엑셀, 데이터베이스에서 가져온 데이터를 행과 열이 있는 표 형태로 다룰 수 있다. pandas와 비슷한 일을 하지만, 큰 데이터를 처리할 때 더 빠른 경우가 많고 문법은 조금 더 명령을 연결하는 방식에 가깝다(메서드 체이닝). 1. polars 설치pip install polars호출import polars as pl 2. DataFrameDataFrame은 행과 열이 있는 표. 엑셀 시트나 데이터베이스 테이블을 떠올리면 이해하기 쉽다.import polars as pldata = { "이름": ["철수", "영희", "민수"], "나이": [20, 25, 22], "점수": [80, 95, 70]..
Polars 기초 사용법
2026.08.11
Polars표 형태의 데이터를 빠르게 다루기 위한 파이썬 라이브러리pandas처럼 CSV, 엑셀, 데이터베이스에서 가져온 데이터를 행과 열이 있는 표 형태로 다룰 수 있다. pandas와 비슷한 일을 하지만, 큰 데이터를 처리할 때 더 빠른 경우가 많고 문법은 조금 더 명령을 연결하는 방식에 가깝다(메서드 체이닝). 1. polars 설치pip install polars호출import polars as pl 2. DataFrameDataFrame은 행과 열이 있는 표. 엑셀 시트나 데이터베이스 테이블을 떠올리면 이해하기 쉽다.import polars as pldata = { "이름": ["철수", "영희", "민수"], "나이": [20, 25, 22], "점수": [80, 95, 70]..
Python
Pandas 기초 사용법
2026.08.11
Python
Pandas 기초 사용법
2026.08.11
Pandaspandas는 표 형태의 데이터를 다루기 쉽게 해주는 파이썬 라이브러리엑셀에서 행과 열로 이루어진 표를 다루는 것처럼, pandas를 사용하면 파이썬에서도 CSV, 엑셀, 데이터베이스에서 가져온 데이터를 편하게 다룰 수 있다. 1. pandas 설치pip install pandas호출import pandas as pd2. DataFrameDataFrame은 행과 열이 있는 표. 엑셀 시트나 데이터베이스 테이블을 떠올리면 이해하기 쉽다.import pandas as pddata = { "이름": ["철수", "영희", "민수"], "나이": [20, 25, 22], "점수": [80, 95, 70]}df = pd.DataFrame(data)print(df)출력 결과는 다음과 비슷..
Pandas 기초 사용법
2026.08.11
Pandaspandas는 표 형태의 데이터를 다루기 쉽게 해주는 파이썬 라이브러리엑셀에서 행과 열로 이루어진 표를 다루는 것처럼, pandas를 사용하면 파이썬에서도 CSV, 엑셀, 데이터베이스에서 가져온 데이터를 편하게 다룰 수 있다. 1. pandas 설치pip install pandas호출import pandas as pd2. DataFrameDataFrame은 행과 열이 있는 표. 엑셀 시트나 데이터베이스 테이블을 떠올리면 이해하기 쉽다.import pandas as pddata = { "이름": ["철수", "영희", "민수"], "나이": [20, 25, 22], "점수": [80, 95, 70]}df = pd.DataFrame(data)print(df)출력 결과는 다음과 비슷..
💙
Pandas 기초 사용법
2026.08.11
2026.08.11
Pandaspandas는 표 형태의 데이터를 다루기 쉽게 해주는 파이썬 라이브러리엑셀에서 행과 열로 이루어진 표를 다루는 것처럼, pandas를 사용하면 파이썬에서도 CSV, 엑셀, 데이터베이스에서 가져온 데이터를 편하게 다룰 수 있다. 1. pandas 설치pip install pandas호출import pandas as pd2. DataFrameDataFrame은 행과 열이 있는 표. 엑셀 시트나 데이터베이스 테이블을 떠올리면 이해하기 쉽다.import pandas as pddata = { "이름": ["철수", "영희", "민수"], "나이": [20, 25, 22], "점수": [80, 95, 70]}df = pd.DataFrame(data)print(df)출력 결과는 다음과 비슷..
Pandas 기초 사용법
2026.08.11
Pandaspandas는 표 형태의 데이터를 다루기 쉽게 해주는 파이썬 라이브러리엑셀에서 행과 열로 이루어진 표를 다루는 것처럼, pandas를 사용하면 파이썬에서도 CSV, 엑셀, 데이터베이스에서 가져온 데이터를 편하게 다룰 수 있다. 1. pandas 설치pip install pandas호출import pandas as pd2. DataFrameDataFrame은 행과 열이 있는 표. 엑셀 시트나 데이터베이스 테이블을 떠올리면 이해하기 쉽다.import pandas as pddata = { "이름": ["철수", "영희", "민수"], "나이": [20, 25, 22], "점수": [80, 95, 70]}df = pd.DataFrame(data)print(df)출력 결과는 다음과 비슷..
Pandas 기초 사용법
2026.08.11
Pandaspandas는 표 형태의 데이터를 다루기 쉽게 해주는 파이썬 라이브러리엑셀에서 행과 열로 이루어진 표를 다루는 것처럼, pandas를 사용하면 파이썬에서도 CSV, 엑셀, 데이터베이스에서 가져온 데이터를 편하게 다룰 수 있다. 1. pandas 설치pip install pandas호출import pandas as pd2. DataFrameDataFrame은 행과 열이 있는 표. 엑셀 시트나 데이터베이스 테이블을 떠올리면 이해하기 쉽다.import pandas as pddata = { "이름": ["철수", "영희", "민수"], "나이": [20, 25, 22], "점수": [80, 95, 70]}df = pd.DataFrame(data)print(df)출력 결과는 다음과 비슷..
Pandas 기초 사용법
2026.08.11
Pandaspandas는 표 형태의 데이터를 다루기 쉽게 해주는 파이썬 라이브러리엑셀에서 행과 열로 이루어진 표를 다루는 것처럼, pandas를 사용하면 파이썬에서도 CSV, 엑셀, 데이터베이스에서 가져온 데이터를 편하게 다룰 수 있다. 1. pandas 설치pip install pandas호출import pandas as pd2. DataFrameDataFrame은 행과 열이 있는 표. 엑셀 시트나 데이터베이스 테이블을 떠올리면 이해하기 쉽다.import pandas as pddata = { "이름": ["철수", "영희", "민수"], "나이": [20, 25, 22], "점수": [80, 95, 70]}df = pd.DataFrame(data)print(df)출력 결과는 다음과 비슷..
Pandas 기초 사용법
2026.08.11
Pandaspandas는 표 형태의 데이터를 다루기 쉽게 해주는 파이썬 라이브러리엑셀에서 행과 열로 이루어진 표를 다루는 것처럼, pandas를 사용하면 파이썬에서도 CSV, 엑셀, 데이터베이스에서 가져온 데이터를 편하게 다룰 수 있다. 1. pandas 설치pip install pandas호출import pandas as pd2. DataFrameDataFrame은 행과 열이 있는 표. 엑셀 시트나 데이터베이스 테이블을 떠올리면 이해하기 쉽다.import pandas as pddata = { "이름": ["철수", "영희", "민수"], "나이": [20, 25, 22], "점수": [80, 95, 70]}df = pd.DataFrame(data)print(df)출력 결과는 다음과 비슷..
🎵 Playlist
loading...
00:00 / 00:00